Voor ShipLogic is AIS een belangrijke bron van data. Dus als er een AIS Summit wordt gehouden, dan willen wij daar natuurlijk bij zijn.

Vorige week waren we aanwezig op de AIS Summit in Hamburg. Er waren enkele iconen van de industrie zoals Peter Stoyanov van AISHub en VesselFinder. Maar ook mensen van Lloyd's List Intelligence, Orbcomm en Luxspace bijvoorbeeld. Mensen die iets te vertellen hebben dus.

Schaduwvloot en Data delen

Uiteenlopende onderwerpen kwamen aan bod. Zoals interessante ideeën over nieuwe businessmodellen rondom het verzamelen van AIS-data, waarbij contributors worden beloond voor hun bijdragen. Een interessante ontwikkeling die de manier waarop data wordt verzameld en gedeeld kan veranderen, en die het draagvlak voor het delen van data kan vergroten. 

Ook de presentaties over spoofing en jamming — veelgebruikte technieken van actoren die internationale sancties proberen te omzeilen (de zogeheten schaduwvloot) — waren verhelderend. De methoden om dit te detecteren door radarpatronen te koppelen aan AIS-signalen zagen er veelbelovend uit. Een herkenbaar en relevant thema, ook voor ShipLogic.

AIS en AI

Natuurlijk kon één onderwerp niet ontbreken: kunstmatige intelligentie. AIS is bij uitstek een vakgebied dat zich leent voor AI-toepassingen. De getoonde oplossingen waren vooral gebaseerd op LLM's. Maar de grote vraag is: zijn de huidige Large Language Models (LLM’s) daar wel de juiste oplossing voor? De voorbeelden die werden getoond wisten mij in elk geval niet te overtuigen. Eén van de olifanten in de kamer is en blijft hallucinatie: hoe garandeer je dat de conclusies die een LLM trekt uit grote hoeveelheden data daadwerkelijk kloppen? Of is het voorlopig nog vooral een verleidelijke babbelbox met twijfelachtige antwoorden?

No-Nonsense

Wat ShipLogic nodig heeft, zijn discrete, uniforme en vooral betrouwbare inzichten uit AIS-data, die direct in onze workflow toepasbaar zijn. LLM’s zijn nu vooral laagdrempelig, maar nog niet waar ze moeten zijn.
En zo werken wij ook: als iets geen duidelijke waarde toevoegt, bouwen we het niet in — laat staan dat we het promoten. Dat betekent niet dat we AI negeren, integendeel. Ons technisch hart klopt juist sneller van innovatie. We blijven experimenteren, onderzoeken en vernieuwen, maar alleen als het onze gebruikers echt verder helpt, zullen we het ook daadwerkelijk introduceren.

Manfred Suttorp