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KI und AIS – Erkenntnisse vom AIS-Gipfel in Hamburg

AIS and AI

Für ShipLogic ist AIS eine wichtige Datenquelle. Daher möchten wir selbstverständlich dabei sein, wenn ein AIS-Gipfel stattfindet

Letzte Woche waren wir auf dem AIS-Gipfel in Hamburg. Dort waren einige Größen der Branche vertreten, wie Peter Stoyanov von AISHub und VesselFinder. Aber auch Vertreter von Lloyd’s List Intelligence, Orbcomm und Luxspace waren beispielsweise anwesend – also Menschen, die wirklich etwas zu sagen haben.

Schattenflotte und Data teilen

Zahlreiche Themen wurden behandelt – darunter auch spannende Ideen zu neuen Geschäftsmodellen für das Sammeln von AIS-Daten, bei denen Mitwirkende für ihre Beiträge belohnt werden. Eine interessante Entwicklung, die die Art und Weise, wie Daten gesammelt und geteilt werden, verändern und die Bereitschaft zur Datenteilung erhöhen könnte.

Auch die Präsentationen über Spoofing und Jamming – häufig verwendete Methoden von Akteuren, die internationale Sanktionen umgehen wollen (die sogenannte Schattenflotte) – waren aufschlussreich. Die Ansätze zur Erkennung solcher Aktivitäten durch das Abgleichen von Radarmustern mit AIS-Signalen wirkten sehr vielversprechend. Ein bekanntes und relevantes Thema – auch für ShipLogic.

AIS und KI

Natürlich durfte ein Thema nicht fehlen: künstliche Intelligenz. AIS eignet sich hervorragend für den Einsatz von KI-Anwendungen. Doch die große Frage lautet: Sind die heutigen Large Language Models (LLMs) wirklich die richtige Lösung dafür? Die gezeigten Beispiele konnten mich jedenfalls nicht ganz überzeugen. Eines der größten Probleme bleibt die Halluzination: Wie kann man sicherstellen, dass die Schlussfolgerungen, die ein LLM aus großen Datenmengen zieht, tatsächlich korrekt sind? Oder ist es derzeit noch vor allem eine clevere Plauderbox mit fragwürdigen Antworten?

No-Nonsense

Was ShipLogic braucht, sind diskrete, einheitliche und vor allem verlässliche Erkenntnisse aus AIS-Daten, die sich direkt in unseren Arbeitsablauf integrieren lassen. LLMs sind derzeit vor allem leicht zugänglich, aber noch nicht auf dem Niveau, das wir benötigen.

Und so arbeiten auch wir: Wenn etwas keinen klaren Mehrwert bietet, bauen wir es nicht ein – geschweige denn, dass wir es bewerben. Das heißt jedoch nicht, dass wir KI ignorieren – ganz im Gegenteil. Unser technisches Herz schlägt für Innovation. Wir werden weiterhin experimentieren, forschen und erneuern, aber nur dann etwas einführen, wenn es unseren Nutzern wirklich einen Vorteil bringt.

Manfred Suttorp

07-11-2025

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